在超级计算2019年，英特尔公布了其扩展其在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）融合方面的领导地位的愿景，并在其以数据为中心的硅产品组合和雄心勃勃的新软件计划中增加了新的添加from today’s single-architecture, single-vendor programming models.
通过宣布针对AI和HPC Convergence优化的新型离散通用GPU，解决了在高性能计算中越来越多地使用异质体系结构，以更有效地移动，存储和处理数据。英特尔还启动了ONEAPI行业计划，旨在为跨异性加工体系结构（包括CPU，GPU，FPGAS和其他加速器）提供统一和简化的编程模型。ONEAPI的推出代表了数百万英特尔工程小时在软件开发中，并标志着从当今的限制，专有的编程方法到基于开放标准的跨架构结构开发人员参与和创新的模型，改变了游戏规则的演变。
“ HPC和AI工作负载需求多样化的架构，从CPU，通用GPU和FPGA到本月早些时候的更专业的深入学习NNP，到更专业的深入学习NNP，”英特尔的体系结构，图形和软件。“简化客户利用各种计算环境的力量的能力至关重要，英特尔致力于采用一种软件优先的方法，该方法为异构体系结构提供了统一且可扩展的抽象。”
ONEAPI：以开发人员为中心的异质计算方法
今天启动的ONEAPI倡议将为越来越多的AI融合，多建筑结构世界定义编程。Oneapi为开发人员提供了统一和开放的编程体验，而没有损害性能，并消除了单独的代码库，多编程语言以及不同的工具和工作流程的复杂性。Oneapi保留了现有的软件投资，并支持现有语言，同时为开发人员提供灵活性来创建多功能应用程序。
Oneapi既包括基于开放规格的行业计划，也包括英特尔beta产品。ONEAPI规范包括直接的编程语言，功能强大的API和低级硬件接口。Intel的Oneapi Beta软件为开发人员提供了开发人员的全面投资组合，包括编译器，库和分析仪，包装到以域名为中心的工具包中。初始的Oneapi Beta版本针对Intel Xeon可扩展处理器，具有集成图形的英特尔核心处理器和Intel FPGA，并具有其他硬件支持，以便在将来的版本中遵循。开发人员可以下载Oneapi工具，在Intel Oneapi DevCloud中进行测试，并了解有关Oneapi的更多信息这里。
英特尔以数据为中心的策略为AI/HPC收敛奠定了基础
英特尔的硅投资组合由部署在一系列硅平台中的各种建筑组成。英特尔以数据为中心的战略的基础是英特尔Xeon可伸缩处理器，如今，它占全球90％的前500名超级计算机的动力。Intel Xeon可伸缩处理器是唯一具有内置AI加速度的X86 CPU，该加速度可进行优化，以分析HPC工作负载中的大量数据集。
在SuperComputing 2019中，英特尔根据英特尔的XE架构推出了新的通用GPU类别。代码为“ Ponte Vecchio”，这种新的高性能，高度灵活的离散通用GPU是针对HPC建模和仿真工作负载和AI培训进行了架构的。Ponte Vecchio将在英特尔的7 nm技术上制造，并将是Intel的首个基于XE的GPU，可针对HPC和AI工作负载进行优化。Ponte Vecchio将利用Intel的Foveros 3D和EMIB包装创新，并具有多种包装的包装，包括高带宽内存，Compute Express Link链接互连和其他知识产权。
建立Exascale计算的基础
英特尔以数据为中心的硅产品组合和Oneapi倡议为Arrora国家实验室Aurora系统内的Exascale汇聚了HPC和AI工作量的基础。Aurora将是美国第一个利用Intel以数据为中心技术组合的全部广度的美国EXASCALE系统，该系统在Intel Xeon可扩展平台上建立并使用基于XE Architecture的GPU以及Intel Optel DC持久记忆和连接技术。Aurora的计算节点体系结构将配备两个基于10 nm的Intel Xeon可伸缩处理器（代码为“蓝宝石急流”）和6个Ponte Vecchio GPU。Aurora将支持超过10 pb的记忆力和230多个储存量。Aurora将利用Cray弹弓织物来连接200多个机架的节点。
