Tachyum今天推出了全球首个通用处理器,天才,统一一个CPU的功能,GPU和TPU在单个处理器上,创建一个均匀的体系结构,同时提供大量性能改进多次成本低于竞争产品。
公司承担其任务征服后处理器性能高原nanometer-class芯片和系统功率,Tachyum已经成功推出了它的第一个商业产品。神童云/ AI / HPC超级计算机处理器芯片提供4 x最快的至强的性能,3 x的原始性能比NVIDIA的H100 HPC和6 x更原始性能人工智能训练和推理工作负载,并在同一功率高达10倍的性能。天才准备克服的挑战增加数据中心能耗,服务器利用率低和性能扩展停滞不前。
在新推出的神童处理器的重点是:
- 128高性能统一64位内核运行5.7 GHz
- 16 DDR5内存控制器
- 64作为PCIe 5.0车道
- 多处理器支持4-socket和2插槽平台
- 架风冷和水冷数据中心解决方案
- SPECrate 2017整数性能大约4 x 8380和7763 3 x AMD hpc英特尔
- 双精度浮点性能3 x NVIDIA H100
- 是6 x NVIDIA H100 AI FP8性能
与其他CPU和GPU的解决方案,Tachyum的神童被设计成处理矩阵和向量处理的,而不是马后炮。神童的向量和矩阵特性支持的数据类型(FP64、FP32 TF32, BF16, Int8, FP8和TAI);每核心2×1024位向量单位;AI稀疏和super-sparsity支持;也没有惩罚偏差向量加载或存储时跨越高速缓存线路。这为人工智能训练和推理提供了高性能的内置支持工作负载,可以提高性能和减少内存利用率。
神童显著优于目前表现最好的处理器在超大型,HPC和人工智能市场。天才提供高达3 x的性能最好的x86处理器对于云工作负载,3 x最好的gpu的HPC相比,人工智能应用程序和6 x。通过增加性能在使用更少的电力,天才解决数据中心可持续发展的问题通过提供无与伦比的减少碳足迹。这尤其重要,因为AI继续获得牵引力的普遍性:天才将使前所未有的数据中心TCO储蓄作为新世界的市场的一部分。
“我们一直相信我们能够克服摩尔定律超大型数据中心转变成真正的通用计算中心。神童的推出,我们已经开始了革命,”博士说Radoslav Danilak, Tachyum的创始人兼首席执行官。“天才的能力使人类brain-scale AI,同时减少数据中心能耗和降低TCO的超大型数据中心和超级计算机系统,是一个突破性的预计1000亿美元的行业。通过推出天才,不仅我们推进技术的国家,让世界更环保的地方。”
抽样的神童今年晚些时候将开始批量生产发生在2023年上半年。Tachyum神童家族包括8个产品,从128 - HPC /人工智能在高端核心32-core低功耗版本,解决大范围的市场,包括云计算、超级计算、大AI和优势。早期接触客户希望看到神童有利于他们可以命令一个评估平台通过联系Tachyum https://www.tachyum.com/contact/
