NVIDIA今天进行了计算机图形学中,与此同时,博姿公司推出了英伟达图灵GPU的体系结构。CUDA GPU的发明以来最伟大的跨越2006年,图灵特性新的RT核心加速光线追迹和张量核为AI推断法,首次在一起,使实时光线追踪。
这两个引擎——以及更强大的计算模拟和增强的光栅化,迎来新一代的混合呈现视觉特效行业解决2500亿美元。混合渲染使电影质量互动体验,惊人的新效果由神经网络和流体在高度复杂的交互模型。
该公司还推出了初始Turing-based产品——NVIDIA方形住宅区RTX 8000年,方形住宅区RTX 6000和方形住宅区RTX 5000 gpu -这将彻底改变工作的约5000万名设计师和艺术家跨多个行业。
“图灵是NVIDIA最重要的创新在十多年来在计算机图形学中,”詹森说道,NVIDIA的创始人兼CEO,在开始举行的年度会议。“混合呈现将改变整个行业,开放惊人的可能性,更美丽的设计,提高我们的生活更丰富的娱乐和更多的互动体验。实时光线追踪的到来是我们行业的圣杯”。
NVIDIA的代GPU体系结构,图灵使世界上第一个演GPU,超过10000 engineering-years的努力的结果。通过使用图灵的混合渲染功能,应用程序可以模拟物理世界6 x的速度之前帕斯卡的一代。
帮助开发人员充分利用这些功能,NVIDIA已经强化了其RTX开发平台新的AI,射线追踪和仿真sdk。它还宣布,关键的图形应用程序处理数以百万计的设计师、艺术家和科学家正计划利用图灵通过RTX开发平台功能。
“这是一个重大的历史时刻计算机图形学中,“乔恩Peddie说,分析公司的首席执行官JPR。“NVIDIA提供实时光线追踪前五年我们以为可能的。”
实时光线追踪加速了RT核心
图灵架构是配备专用的射线跟踪处理器称为RT核心,加快计算的光线和声音旅行在3 d环境中高达10 GigaRays第二个。图灵加速实时光线追踪操作由先前的帕斯卡25 x一代,和GPU节点可用于final-frame呈现电影影响超过30 x节点CPU的速度。
“Cinesite是骄傲与欧特克合作和NVIDIA GPU将阿诺德,但是我们从没想过会有这种戏剧性的结果,”米歇尔Sciolette说Cinesite的首席技术官。“这意味着我们可以迭代更快、更频繁和更高质量的设置。这将彻底改变我们的艺术家是如何工作的。”
人工智能加速了强大的张量的核心
图灵建筑还包括张量核心,处理器加速深度学习培训和推论,提供多达500万亿张量第二个操作。
这种级别的性能增高权力特性来创建应用程序与强大的新功能。这些包括DLAA——深度学习反锯齿,是高质量的运动图像生成的一个突破,去噪,re-timing分辨率缩放和视频。
这些特性是NVIDIA NGX软件开发工具包的一部分,一个新的深learning-powered技术堆栈,使开发人员能够轻松地整合加速,增强图形、照片图像和视频处理与pre-trained网络应用程序。
更快的模拟和光栅化新的图灵流多处理器
Turing-based gpu特性一个新的流多处理器(SM)架构,增加了一个整数执行单元执行并行浮点datapath公司,和一个新的统一的缓存架构上一代的带宽的两倍。
结合新图形技术,如可变利率阴影,图灵SM每核心性能达到前所未有的水平。与4608 CUDA核心,图灵支持多达16万亿个浮点操作与每秒16万亿整数操作。
开发人员可以利用NVIDIA的CUDA 10, FleX和物理运算引擎sdk创建复杂的模拟,如粒子或流体力学科学可视化、虚拟环境和特殊效果。乌克兰捷克预测
可用性
方形住宅区gpu最初基于图灵将在第四季度。
