英伟达今天推出了一个参考设计平台,使企业能够快速构建GPU-accelerated手臂的服务器,推动新时代越来越多的高性能计算应用在科学和工业。
NVIDIA宣布创始人兼首席执行官黄Jensen SC19超级计算大会,参考设计平台——包括硬件和软件构件响应日益增长的需求在HPC社区利用更广泛的CPU架构。它允许超级计算中心,hyperscale-cloud运营商和企业结合NVIDIA的加速计算平台的优势与最新的基于arm的服务器平台。
建立参考平台,NVIDIA与臂及其生态系统合作伙伴——包括安培、富士通和Marvell——确保NVIDIA gpu可以无缝地与基于Arm处理器。参考平台还受益于强大的协作与克雷,惠普企业公司和HPE早期的基于arm的服务器提供商。此外,广泛的高性能计算软件公司已经使用NVIDIA CUDA-X库构建GPU-enabled管理和监视工具,基于arm的服务器上运行。
“文艺复兴在高性能计算,”黄说。“突破在机器学习和人工智能是重新定义科学方法,使激动人心的新架构的机会。将NVIDIA gpu的手臂打开闸门的创新者为不断增长的新应用程序创建系统hyperscale-cloud exascale超级计算。”
总统Rene哈斯IP产品组的胳膊,说:“胳膊正与生态系统合作伙伴提供前所未有的性能和效率exascale-class基于Arm的出类拔萃。与NVIDIA合作带来CUDA加速度手臂HPC社区架构是一个重要的里程碑,已部署的手臂技术来解决一些世界上最复杂的研究挑战,进一步推动嵌入式的发展,汽车和边缘部分。”
参考平台的首次亮相。英伟达的今年早些时候宣布,它将CUDA-X软件平台的手臂。履行这一承诺,英伟达可以预览Arm-compatible软件开发工具包,包括NVIDIA CUDA-X库和开发工具为加速计算。
与广泛的合作HPC的生态系统
除了做自己的软件兼容的手臂,NVIDIA正在广泛的生态系统的开发人员密切合作,将GPU加速为HPC应用程序如GROMACS手臂,LAMMPS, MILC, NAMD,量子浓缩咖啡和Relion。英伟达和hpc应用生态系统合作伙伴收集了大量代码让GPU加速他们的应用程序在Arm平台上。
使手臂的生态系统,NVIDIA与领先的Linux发行商合作规范,Red Hat, Inc .和SUSE,以及行业领先的供应商基本HPC的工具。
世界领先的超级计算中心已经开始测试GPU-accelerated基于arm的计算系统。这包括橡树岭和桑迪亚国家实验室,在美国;英国布里斯托尔大学的;和日本,在日本。
生态系统的支持
“安培是激动与NVIDIA合作开发了基于gpu加速解决方案无缝地与我们的高性能和低功耗安培服务器处理器。我们的新产品将为我们的客户提供灵活地选择最佳的NVIDIA GPU加速有效运行最苛刻的工作负载从云边。”
——蕾妮·詹姆斯,董事长兼首席执行官,安培计算“很高兴看到NVIDIA取得快速进步带来CUDA和OpenACC手臂服务器。我们非常渴望与NVIDIA密切合作和其他编译,概要文件和调试加速应用程序体系结构。迄今为止我们的工作与我们的4096 -核心臂系统显示这个合作方式的力量。”
——马克帕森斯教授,主任EPCC“英伟达是欢迎和日益增长的手臂生态系统的重要成员。富士通相信NVIDIA将扩大手臂生态系统,确保客户有更多的选择为高性能计算和数据科学,尤其是人工智能,我们进入计算机的新时代。”
崛江——武,公司执行官,服务平台业务副主管组,富士通“通过我们与NVIDIA的密切合作,客户部署马维尔ThunderX2-based服务器将获得全套的NVIDIA的GPU-accelerated软件,标志着一个重要的里程碑的加速计算的可用性臂的生态系统。在一起,我们继续推动新能源效率水平的同时交付不妥协的性能超级计算机和人工智能应用程序的许多exascale时代。”
——副总裁和总经理,Gopal对冲基金的服务器处理器业务单元,马维尔半导体公司。“HPE的帮助下,马维尔和英伟达,我们很兴奋地看到速度橡树岭国家Laboratory-led努力可以升级我们的手臂试验台系统,齐心协力的性能测试,并得到积极的结果。在短短两周内我们能够正确地编译和运行大约八个领导阶层应用,三个重要的社区图书馆和基准套件常用评估Arm-HPC生态系统。根据初步结果,这种Arm-hosted加速计算生态系统的功能似乎已经与权力和x86环境。这是一个很棒的开始加速计算生态系统内的手臂。”
——杰克·c·威尔斯科学主任,国家计算科学中心,橡树岭国家实验室“我们已经有悠久的历史与NVIDIA合作。很高兴看到公司兑现其承诺将其主要CUDA-X软件堆栈手臂HPC社区和生态系统。我们已经开始评估理NVIDIA的GPU-accelerated胳膊上编码系统和感觉将推动创新新一波的HPC和人工智能融合工作负载在日本。”
——Satoshi松岗,导演,这里与NVIDIA的新增支持手臂主机cpu,合欢树,LAMMPS开箱即用的工作。满足我们的期望和结果符合我们的经验部署NVIDIA gpu在基于x86的cpu系统中。”
——基督教Trott主要成员,技术人员,桑迪亚国家实验室“NVIDIA的基于arm的软件堆栈是固体的盒子。在过去我们已经取得了大量使用手臂和英伟达平台分别,但能够把它们对我们来说是一个令人兴奋的前景。性能NVIDIA GPU的司机的手臂真的不错,比得上x86平台我们尝试,这是一个令人印象深刻的成就在这么短的时间。”
——西蒙McIntosh-Smith、高性能计算、布里斯托大学教授
