第58届年度版则看到全球变化不大。微软Azure系统称为Voyager-EUS2动摇的唯一机器顶部,声称10号。基于AMD EPYC与48核和2.45 ghz处理器协同工作与NVIDIA A100 GPU和80 GB的内存,Voyager-EUS2还利用Mellanox HDR Infiniband数据传输。
虽然没有其他变化的位置在全球系统,波尔马特·改进其性能70.9 Pflop / s。居住在劳伦斯伯克利国家实验室,波尔马特的增加表现从先前没有动弹不得。5点。
Fugaku继续持有1号位置,它首先赢得了2020年6月。HPL基准分数是442 Pflop / s,超过了峰会的性能在2×3 x。安装在这里计算科学中心(R-CCS)在神户,日本,由日本富士通和联合开发是基于富士通的定制手臂A64FX处理器。Fugaku还使用富士通的豆腐D互连节点之间传输数据。
在单一或进一步降低精度,通常用于机器学习和人工智能应用程序,Fugaku峰值性能高于1000 PFlop / s (1 Exaflop / s)。因此,Fugaku通常是介绍作为第一个Exascale超级计算机。
虽然也有报道一些中国系统达到Exaflop水平性能,这些系统提交一个HPL结果则。
这是全球系统的总结:
- Fugaku仍然是1号系统。7630848核允许它达到442 Pflop / s的HPL基准分数。这让它提前3 x 2号系统在列表中。
- 峰会上,一个IBM-built系统在田纳西州的橡树岭国家实验室(ORNL),美国仍是最快的系统在美国和全世界第二大点。它有一个148.8的性能Pflop / s HPL基准,用于TOP500超级计算机排名。峰会有4356个节点,每个住房两个Power9 22内核的cpu和六个NVIDIA Tesla V100 gpu,每个80流多处理器(克里)。节点是连接在一起的Mellanox dual-rail EDR InfiniBand网络。
- 塞拉,劳伦斯利弗莫尔国家实验室,CA,美国是3号。它的结构非常类似于# 2系统峰会。它是由4320个节点有两个Power9 cpu和四个NVIDIA Tesla V100 gpu。塞拉达到94.6 Pflop / s。
- 三维力控TaihuLight系统由中国国家并行计算机工程与技术研究中心(NRCPC)和安装在国家超级计算中心的无锡,江苏93年4号位置列出Pflop / s。
- 波尔马特在5号是去年6月在全球新上市。它是基于HPE克雷“沙士达山”平台,和基于异构系统与AMD EPYC节点和1536年英伟达A100加速节点。波尔马特改进其性能70.9 Pflop / s
- 月之女神,现在在6号,是一个NVIDIA帕A100 SuperPOD内部安装NVIDIA在美国。该系统是基于AMD和NVIDIA A100 EPYC处理器加速度和Mellanox HDR InfiniBand网络。它实现了63.4 Pflop / s。
- Tianhe-2A(乳白色Way-2A),系统由中国国防科技大学(运行)和部署在国家超级计算机中心的广州,中国,现在列为7号系统与61.4 Pflop / s。
- 一个系统被称为“JUWELS升压模块”是否定的。8。源安装BullSequana系统构建的Forschungszentrum Juelich (FZJ)在德国。系统使用一个AMD和NVIDIA A100 EPYC处理器加速度和Mellanox HDR InfiniBand网络类似于月之女神系统。这个系统是欧洲最强大的系统,以44.1 Pflop / s。
- HPC5在9号是由戴尔PowerEdge系统和安装由意大利公司埃尼公司实现性能35.5 Pflop / s由于使用NVIDIA Tesla V100加速器和Mellanox HDR InfiniBand网络。
- Voyager-EUS2,微软Azure系统安装在微软在美国,是全球唯一的新系统。它实现了30.05 Pflop / s,在10号上市。这个架构是基于AMD EPYC与48核和2.45 ghz处理器协同工作的NVIDIA GPU A100 80 G.B.内存和利用Mellanox HDR Infiniband数据传输。
其他则强调了
虽然没有许多改变全球,我们的确看到少数Top15内的变化。从微软新的Voyager-EUS系统遵循它的兄弟姐妹到11点,而从三星SSC-21系统介绍了自己在12号列表。北极星,还一个新系统,在13号而新CEA-HF 15号。
像过去的列表,AMD处理器看到很多成功。Frontera Xeon铂8280处理器,AMD Voyager-EUS2撞了,有一个EPYC处理器。更重要的是,所有的新Top15机器上面描述的AMD处理器
不出所料,系统从中国和美国为主。尽管中国从186系统到173年,美国从123台增加到150。总之,这两个国家占了将近三分之二的全球超级计算机。
列表的新版本没有展示多变化的系统互联。以太网在240台机器仍占主导地位,而Infiniband占180。Ominpath互联看到40点列表中,有34个定制互联,只有6与专有的网络系统。
Green500的结果
系统要求1号现货Green500的MN-3首选网络在日本。依靠MN-Core芯片和一个加速优化矩阵运算,这台机器能够达到一个不可思议的39.38吉拍/瓦特估计。这台机器提供了一个性能29.7 -吉拍/瓦特最后清单,清楚地展示一些令人印象深刻的进步。它还加强了站在TOP500超级计算机的,从337号到302号。
新SSC-21可伸缩模块HPE阿波罗6500系统安装在三星电子在韩国取得了令人印象深刻的33.98吉拍/瓦特。他们通过提交一个优化权力运行的HPL基准。它是列在292年的全球地位。
NVIDIA安装一个新的液体冷却帕A100原型系统称为特提斯海。与电源优化HPL运行特提斯海达到31.5吉拍/瓦特和garne红Green500的3号位置。它是列在296年的全球地位。
Wilkes-3系统改进的结果但仍在Green500下推到4点。Wilkes-3,就是住在英国的剑桥大学,估计30.8吉拍/瓦特。然而,它被从100号到281号TOP500超级计算机上。
与其HiPerGator在美国佛罗里达大学的人工智能系统被从2点到5点。这台机器持稳于29.52吉拍/瓦特。NVIDIA系统有138880个核心和依赖于AMD EPYC 7742处理器。尽管这令人印象深刻的表现,但HiPerGator艾未未被从22号到31号的外企
HPCG结果
排行列表包含了高性能共轭梯度(HPCG)基准测试结果,提供另一种指标来评估计算机性能和HPL测量是为了补充。
HPCG结果非常类似于最后一个列表。与16.0 HPCG-petaflops Fugaku是赢家,而峰会保留与2.93 HPCG-petaflops 2号位置。波尔马特,美国机安置在劳伦斯伯克利国家实验室,带着3号点1.91 HPCG-petaflops。
HPL-AI结果
HPL-AI基准旨在突出高性能计算的收敛性和人工智能(AI)工作负载基于机器学习和深度学习使用小说通过求解一个线性方程组,mixed-precision算法,利用现代的硬件。
实现一个HPL-AI基准2 exaflop Fugaku狼群在这方面领先。如此优秀的指标年复一年,再加上许多考虑第一个Exascale超级计算机,Fugaku显然是一个令人兴奋的系统。
