作为英特尔负责人工智能工作的一部分,公司开发了FakeCatcher技术能够检测假视频以96%的准确率。英特尔deepfake检测平台是世界上第一个实时deepfake探测器返回结果,以毫秒为单位。
“Deepfake视频现在到处都是。你可能已经看到他们;名人做的视频或说他们从来没有真正做的事情。“-Ilke Demir、高级员工在英特尔实验室研究科学家
英特尔的实时deepfake检测使用Intel硬件和软件和运行在一个服务器通过网络平台和接口。在软件方面,专业工具的管弦乐队形式优化FakeCatcher架构。团队使用OpenVino™运行人工智能模型的脸和具有里程碑意义的检测算法。计算机视觉模块进行了优化与英特尔®集成性能原语(一个多线程软件图书馆)和OpenCV(工具包来处理实时图像和视频),而推理模块进行了优化与英特尔®深度学习提高和英特尔®先进矢量扩展512,和媒体块进行了优化与英特尔®先进矢量扩展2。团队还靠在开阔的视觉云项目提供一个集成的软件堆栈英特尔®Xeon®可伸缩的处理器家族。在硬件方面,实时检测平台可以运行多达72个不同的检测流同时在第三代英特尔®Xeon®扩展处理器。
大多数深上优于探测器看原始数据,试图寻找不真实的迹象,确定一个视频有什么问题。相比之下,FakeCatcher寻找真实的线索在真实视频,通过评估是什么让我们人类——微妙的“血液循环”视频的像素。当我们的心泵血,静脉改变颜色。这些血流信号收集的脸和算法将这些信号转化为时空的地图。然后,使用深度学习,我们可以即时检测视频是真实的还是假的
Deepfake视频是一个越来越大的威胁。公司将花费高达1880亿美元的网络安全解决方案,根据Gartner。也很难实时检测这些deepfake视频——检测应用程序需要上传视频进行分析,然后等待时间的结果。
由于deepfakes可以造成伤害和欺骗导致的负面影响,如减少对媒体的信任。FakeCatcher帮助重建信任通过启用用户区分真实和虚假内容。
有几个潜在的用例FakeCatcher。社会媒体平台可以利用这项技术来防止用户上传有害deepfake视频。全球新闻机构可以使用探测器,以避免无意中放大操作视频。和非营利组织可以采用deepfakes民主化检测平台的每一个人。
了解更多关于信任的媒体研究和英特尔的承诺,负责任地发展的人工智能技术通过多学科方法与学术界和产业界合作伙伴。
加入Demir她冲进FakeCatcher背后的技术,其关键的挑战和机遇这礼物英特尔和行业Twitter空间事件在11月16日上午11:30。PST。
