英伟达(NVIDIA)今天发布了一款手掌大小、节能的人工智能(AI)计算机，汽车制造商可以使用它为自动驾驶和自动驾驶汽车提供动力，用于驾驶和测绘。
用于AutoCruise功能(包括高速公路自动驾驶和高清地图)的NVIDIA®DRIVE™PX 2 AI计算平台的新单处理器配置仅消耗10瓦的电力，并使车辆能够使用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据。它将被中国的百度部署为其自动驾驶云到车系统的车载计算机。
DRIVE PX 2使汽车制造商及其一级供应商能够加速自动驾驶汽车的生产。一辆使用AutoCruise小尺寸DRIVE PX 2的汽车可以实时了解周围发生的事情，在高清地图上精确定位自己，并规划一条安全的前进路线。
NVIDIA汽车副总裁兼总经理Rob Csongor表示:“将小型、高效的人工智能计算机引入汽车是许多汽车制造商的目标。”“NVIDIA DRIVE PX 2在车上为我们的OEM和一级合作伙伴解决了这一挑战，并补充了我们的数据中心解决方案的映射和培训。”
超过80家汽车制造商、一级供应商、初创公司和研发自动驾驶汽车解决方案的研究机构正在使用DRIVE PX。DRIVE PX 2的架构从单个移动处理器配置扩展到两个移动处理器和两个离散gpu的组合，再到多个DRIVE PX 2。这使得汽车制造商和一级汽车制造商能够从开发转入生产，为更广泛的自动驾驶解决方案——从高速公路上的AutoCruise，到点对点旅行的AutoChauffeur，再到全自动驾驶汽车。
新型小尺寸DRIVE PX 2将成为百度自动驾驶汽车的人工智能引擎。上周，在北京百度世界上，英伟达和百度宣布建立合作关系，为中国汽车制造商以及全球品牌提供自动驾驶云转车系统。
百度副总裁刘军表示:“百度和英伟达正在利用我们的人工智能技术共同创建一个云到汽车的自动驾驶系统。”“新的小尺寸DRIVE PX 2将用于百度为汽车制造商提供的基于高清地图的自动驾驶解决方案。”
NVIDIA DRIVE PX是NVIDIA AI计算解决方案广泛家族的一部分。在数据中心在NVIDIA DGX-1™上训练深度神经网络的数据科学家可以在车辆内部的NVIDIA DRIVE PX 2上无缝运行。在数据中心运行的NVIDIA DriveWorks算法、库和工具也可以在汽车中运行。
这种端到端方法利用了NVIDIA的统一AI架构，使汽车能够接收空中更新，在汽车的整个生命周期内添加新的功能和功能。
产品规格
NVIDIA DRIVE PX 2由该公司最新的片上系统提供动力，具有基于NVIDIA Pascal™架构的GPU。单个NVIDIA Parker片上系统(SoC)配置可以处理来自多个摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器的输入。它支持汽车输入/输出，包括以太网，CAN和Flexray。
可用性
新的单处理器DRIVE PX 2将在2016年第四季度向生产合作伙伴提供。DriveWorks软件和带有两个soc和两个独立gpu的DRIVE PX 2配置今天已经为致力于自动驾驶汽车的开发人员提供。
