責任從這裡開始:NVIDIA的Ian Buck談論人工智慧革命的下一步
人工智慧還方興未艾，但在軟體的協助下，也能讓不熟稔ai的人也能夠駕馭它。
NVIDIA加速運算事業群總經理伊恩·巴克在最新一集的AI播客網路廣播節目分享了他的這個觀點。
過去還在就讀史丹佛大學博士班時的伊恩•巴克便曾協助奠定GPU運算領域的基礎,巴克將在11月5日於GTC直流大會上發表主題演講。他的演講將使得華盛頓特區的聽眾，從軟體角度瞭解人工智慧現狀和前景的最新動態。
美國政府跟科技業一樣，同樣張開雙手迎接深度學習。巴克說：「人們幾年前仍然對深度學習一事抱持著懷疑的態度，不過現在情況已經不同了。」
聯邦規劃單位已經「明確得到這項資訊」。從發出的行政命令及科學技術政策辦公室的工作中可以看到，他們將制定命令及編列預算，很高興看到美國政府在這方面將投入數十億美元。」他說。
下一步將包括培植各式人工智慧項目。
巴克說:“政府授命我們進行這項工作,也編列了預算,現在我們得幫助各機構和政府部門,乃至於各州及地方政府,幫助他們將這項顛覆性的技術用在預測性維護,交通壅堵,電網管理和救災等領域。」
從電腦視覺到更嚴峻的任務
從商業的角度來看，已經掌握人工智慧領域的使用者，正從電腦視覺領域轉向更艱困的自然語言處理任務上。舉例來說,理解人類語言所需的神經網路模型,其規模可能比早期在2012年開創性ImageNet競賽中,用於辨識貓的品種所使用的模型大上數十萬倍。
巴克表示:“會話式的人工智慧代表複雜程度達到新的水準，也為新的使用案例開創新的機會。」
巴克表示人工智慧絕對是個很難的東西,但好消息是NVIDIA這樣的公司把使用者所需要開始使用人工智慧的80%軟體模組,與專為特定市場量身開發的套裝軟體結合在一起,像是為醫療保健領域開發的克拉拉，或是用於智慧城市領域的大都市。
釋放gpu的實力
伊恩·巴克一直以來都對軟體這個領域極感興趣,而他在自己的博士研究工作期間開發出布鲁克語言,將GPU的強大實力用在平行運算上,最終發展成為CUDA及基於GPU的程式設計工具產品,打造出諸如克拉拉的大都市及用於自動駕駛車的NVIDIA驱动軟體。
使用者”可以在CUDA層級”,或是在Pytorch和TensorFlow等更高層級的框架編寫程式,“也可以使用我們的垂直市場解決方案”巴克說。
這個旅程才剛啟步。
「人工智慧將無處不在，連小到門鈴和溫度自動調節器上都能用到。Nvidia的使命便是幫助實現這個未來。“巴克說。
若要收聽巴克與其他人工智慧領域專家的完整談話內容，歡迎隨時收聽我們的人工智能的播客精彩節目。
（參加GTC直流大會就能現場聆聽巴克的主題演講內容。請使用優惠碼「GMPOD」，享受八折優惠。）
協助提升AI播客的品質
有空嗎？若你能幫忙填寫這份簡短的收聽者問卷，便可幫我們一個大忙。
收聽AI播客的方法
可利用iTunes、谷歌玩、Castbox， DoggCatcher，阴、PlayerFM袖珍模型，Podbay、PodBean， PodCruncher, PodKicker，一夜、Spotify、钉箱机及TuneIn，收聽我們的人工智能的播客精彩節目。要是你愛用的收聽管道未列於此，請來信告訴我們：aipodcast@nvidia.com。
發表迴響