Tachyum Inc.今天宣布，它正在为其Prodigy Universal Processor签署早期采用者的软件仿真系统，客户可以开始本机软件开发的过程（即使用Prodigy指令集架构）和移植应用程序，以运行Prodigy。Prodigy软件仿真系统将于2021年1月底提供。
客户和合作伙伴可以使用Prodigy的软件仿真进行评估，开发和调试，并且可以开始过渡现有的应用程序，这些应用程序需要高性能和低功率才能最佳地在Prodigy处理器上运行。预先构建的系统包括天才模拟器，本机Linux，工具链，编译器，用户模式应用程序，X86，ARM和RISC-V模拟器。将根据需要发布软件更新。
与Tachyum先前宣布的FPGA硬件仿真系统相比，软件开发套件将以较低的成本提供，该系统目前正在预订1 Q21。
Tachyum创始人兼首席执行官Radoslav Danilak博士说：“展示HPC，AI和常规业务应用将如何从Prodigy的表现中受益是其发展和采用作为通用处理器平台的关键时刻。”“我们期待宣布成功使用我们的仿真系统的合作伙伴和客户，并在明年年初宣布一些结果。”
Tachyum的Prodigy可以使用现有的标准编程模型在单个同质处理器平台上运行HPC应用程序，卷积AI，可解释的AI，通用AI，General AI，Bio AI和尖峰神经网络以及正常的数据中心工作负载。
没有神童，超大数据中心必须使用由CPU，GPU，TPU处理器组成的异质硬件结构，以解决这些不同的工作负载，从而创造低效率，费用并增加供应和维护挑战的复杂性。使用专用于每种类型的工作负载（例如数据中心，AI，HPC）的特定硬件，导致硬件资源充分利用，更具挑战性的编程，软件集成和维护以及增加硬件维护挑战。Prodigy能够在这些各种工作量之间无缝切换的能力极大地改变了竞争格局和数据中心的经济学。
与当前配置的现有处理器相比，在超大数据中心中，Prodigy显着改善了计算性能，能源消耗，硬件（服务器）利用率和空间要求。作为世界上第一个通用处理器，它还运行Legacy X86，ARM和RISC-V二进制文件，此外还运行了其本机神童代码。With a single, highly efficient processor architecture, Prodigy delivers industry-leading performance across data center, AI, and HPC workloads, outperforming the fastest Xeon processors while consuming 10x lower power (core vs. core), as well as outperforming NVIDIA’s fastest GPU in HPC, as well as AI training and inference. A mere 125 HPC Prodigy racks can deliver 32 tensor EXAFLOPS.
Prodigy的每MIPS成本较低3倍，其核心功率降低10倍，转化为低4倍的数据中心总拥有成本（TCO），为超级评分提供了数十亿美元的每年节省。由于Prodigy是世界上唯一可以在数据中心，AI和HPC工作负载之间切换的处理器，因此未使用的服务器可以用作免费的ACEX-免费AI或HPC云资源，因为服务器已经被摊销。Prodigy还将允许Edge Developers IoT借助其低功率/高性能以及其简单的编程模型，以将有效的高性能AI传递到Edge。
为了预订FPGA仿真系统，感兴趣的各方可以访问https://www.tachyum.com/
