NVIDIA Tesla K80 Dual-GPU加速器提供无与伦比的计算能力与2 x更高性能和内存带宽
NVIDIA今天公布了一项新的除了NVIDIA®特斯拉加速计算平台:特斯拉®K80 dual-GPU加速器,世界上最高的性能加速器设计用于多种机器学习,数据分析、科学、和高性能计算(HPC)的应用程序。
特斯拉K80 dual-GPU的新旗舰产品特斯拉加速计算平台领先的加速平台数据分析和科学计算。它结合了世界上最快的GPU加速器,广泛使用CUDA并行计算模型,和一个综合的生态系统的软件开发人员、软件供应商和数据中心系统oem厂商。
特斯拉K80 dual-GPU加速器提供高出近两倍的性能和它的前身内存带宽的两倍,特斯拉K40 GPU加速。用十倍的性能比今天最快的CPU,它优于CPU和加速器在数以百计的复杂的分析和竞争大,计算量科学计算应用程序。
用户可以打开未开发范围广泛的应用程序的性能与加速器的增强版NVIDIA GPU提高™技术(PDF),动态地将权力空间转化为最优性能提升为每个单独的应用程序。
业界领先的性能科学、数据分析、机器学习特斯拉K80 dual-GPU加速器设计与最困难的计算挑战,从天体物理学,量子化学基因组学和数据分析。也优化了先进的深度学习任务,增长最快的一个部分的机器学习领域。
“NVIDIA gpu已经成为事实上的计算平台的深度学习社区,“说Yann LeCun (AI研究主管Facebook,计算机科学和神经科学教授和银纽约大学。“因为深度学习系统可以提高模型的准确性和数据集变大,我们总是寻找最快的硬件我们可以找到。特斯拉K80加速器,dual-GPU架构和大内存,让我们比以往任何时候都更多的浮点运算和GB从单一服务器,允许我们在深度学习取得更快的进步。”
特斯拉K80提供8.74浮点运算单精度和2.91次浮点运算双精度浮点性能峰值,和10倍比今天最快的cpu性能领先的科学和工程应用,如琥珀,GROMACS,量子浓缩咖啡和lsm。
“特斯拉K80 dual-GPU加速器时比cpu快10倍使科学突破在我们的一些关键的应用程序,并提供一个低能量的足迹,”沃尔夫冈·内格尔说,中心主任信息服务在德国德累斯顿技术大学和高性能计算。“我们的研究人员使用可用的GPU资源金牛座超级计算机广泛使一个更精致的癌症治疗,了解细胞通过观察他们活着,和研究小行星的ESA的罗塞塔任务。”
关键特性的特斯拉K80 dual-GPU加速器包括:
- 两个gpu /板——双打吞吐量的应用程序旨在利用多个gpu。
- 24 gb的超高速GDDR5内存- 12 gb的内存/ GPU, 2 x比特斯拉K40 GPU内存,允许用户进程2 x更大的数据集。
- 480 gb / s内存带宽——数据吞吐量增加允许数据科学家危机尽管pb级的信息在一半的时间相比,特斯拉K10加速器。优化能源勘探、视频和图像处理和数据分析的应用。
- 4992年CUDA®并行处理核通过10 x -加速应用程序相比,使用一个CPU。
- 动态的NVIDIA GPU提高技术——动态秤GPU时钟基于单独的应用程序的最佳性能的特点。
- 动态并行性——允许GPU线程动态生成新线程,使用户能够快速、轻松地紧缩通过自适应和动态数据结构。
特斯拉K80加速最广泛的科学,工程,商业和企业高性能计算和数据中心的应用程序——超过280。完整的目录GPU-accelerated应用程序(PDF)是可以免费下载的。
了解更多的关于特斯拉K80 dual-GPU加速器可在NVIDIA SC14展位1727个,11月17日,英伟达高性能计算的网站。
用户也可以尝试特斯拉K80 dual-GPU加速器免费远程托管集群。参观GPU测试网站为更多的信息。
可用性航运今天,NVIDIA Tesla K80 dual-GPU加速器将可以从各种各样的服务器制造商,包括华硕,牛,Cirrascale,克雷,戴尔,g,惠普,浪潮集团、企鹅、广达电脑、Sugon,超微型计算机和Tyan,以及英伟达经销商合作伙伴。
特斯拉的加速计算平台特斯拉加速计算平台而设计的低功耗,高性能计算、计算科学、超级计算、企业、复杂的数据分析和机器学习应用。它提供了性能和能源效率显著高于处理器仅仅的方法。平台深入集成了世界上最快的GPU加速器,开发工具,高速通信技术,支持生态系统和NVIDIA CUDA,世界上最普遍的并行计算模型。
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