NVIDIA今天正式推出了英国最强大的超级计算机Cambridge-1，这将使顶级科学家和医疗保健专家能够利用AI和模拟的强大组合来加速数字生物学革命并增强该国世界领先的生命科学行业。
剑桥1致力于推进医疗保健，代表了NVIDIA的1亿美元投资。Its first projects with AstraZeneca, GSK, Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, King’s College London and Oxford Nanopore Technologies include developing a deeper understanding of brain diseases like dementia, using AI to design new drugs and improving the accuracy of finding disease-causing variations in human genomes.
Cambridge-1汇集了数十年来NVIDIA在加速计算，AI和生命科学方面的工作，在该计算机，AI和生命科学中，Nvidia Clara™和AI框架得到了优化，以利用整个系统进行大规模研究。NVIDIA DGX SUPERPOD™超级计算集群，它在世界上最快的50个计算机中排名，并由100％可再生能源提供动力。
“Cambridge-1 will empower world-leading researchers in business and academia with the ability to perform their life’s work on the U.K.’s most powerful supercomputer, unlocking clues to disease and treatments at a scale and speed previously impossible in the U.K.,” said Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA. “The discoveries developed on Cambridge-1 will take shape in the U.K., but the impact will be global, driving groundbreaking research that has the potential to benefit millions around the world.”
Cambridge-1建立在英国作为生命科学，技术和AI全球领导者的地位，通过为当代和后代提供高级基础设施，以在该国进行突破性的研究。
根据经济咨询公司Frontier Economics的一份报告，剑桥1有可能在未来10年内创造6亿英镑（约8.25亿美元）的估计价值。
阿斯利康：使用AI转化药物发现
NVIDIA与阿斯利康（Astrazeneca）合作，通过创建用于化学结构的基于变压器的生成AI模型来加强药物发现。基于变压器的神经网络体系结构仅在过去几年中才能使用，使研究人员能够使用自我监督的培训方法利用大量数据集，避免在预训练期间需要手动标记的示例。
Megamolbart药物发现模型用于反应预测，分子优化和从头分子生成，并将优化药物发育过程。它基于阿斯利康的Molbart Transformer模型，并正在锌化合物数据库上进行训练 - 使用NVIDIA的Megatron框架，以实现超级计算基础架构的大规模缩放培训。NVIDIA NGC™软件目录中的研究人员和开发人员将使用此开源模型。
Nvidia和Astrazeneca对Cambridge-1有一个单独的项目，重点是在数字病理学中使用AI。在数字病理学中，花费大量时间和金钱来注释组织样品的整个幻灯片图像，以帮助搜索新见解。通过使用在数千张图像上训练的无监督的AI算法，可以消除注释的过程，同时找到与药物反应相关的潜在成像特征。
“整个幻灯片图像上的训练AI算法在图像的大小中都具有挑战性，”数据科学和AI，Astrazeneca的Biopharmaceuticals R＆D的数据科学和AI，呼吸和免疫学副总裁Lindsay Edwards说。“与NVIDIA在Cambridge-1上合作，使我们能够扩展当前的工作，并开发新的方法论，以推进AI在数字病理学中的使用。”
GSK：与患者合作伙伴一起指导科学
GSK的研发方法包括关注经过遗传验证的靶标，该靶标成为药物的可能性的两倍，现在占其研究管道的70％以上。为了最大程度地发挥这些见解的潜力，GSK在人类遗传学，功能基因组学以及人工智能和机器学习的交汇处建立了最先进的能力。
“Advanced technologies are core to GSK’s R&D approach and help to unlock the potential of large, complex data through predictive modeling at new levels of speed, precision and scale,” said Dr. Kim Branson, senior vice president and global head of AI-ML at GSK. “We are pleased to have the opportunity to partner with NVIDIA to deliver on GSK’s drug discovery ambition and contribute to the U.K.’s rich life sciences ecosystem — both aims that have patient benefit at the centre.”
与遗传学，基因组学和AI/ML的最前沿的合作伙伴合作最终可以帮助GSK预测有关人类健康的更多信息，并开发出更好的药物，这些药物在诊所中取得成功的可能性是两倍，并继续成为受益于患者的批准疗法。访问剑桥1将为GSK的药物发现过程贡献额外的计算能力和最先进的AI技术。
国王学院伦敦和盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托：AI生成的合成脑数据
国王学院伦敦和盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会（NHS Foundation Trust）正在使用Cambridge-1教授AI模型来通过从各种年龄和疾病的数以万计的MRI脑扫描中学习，从而产生合成的大脑图像。最终目标是使用该合成数据模型来更好地了解痴呆症，中风，脑癌和多发性硬化症等疾病，并实现早期的诊断和治疗。
由于这种AI合成大脑模型可以产生具有选择特征（年龄，疾病等）的无限数量的从未见过的大脑图像，因此它将允许对疾病的外观更好，更细微的理解，并可能使早期和更多准确的诊断。
“通过这种合作伙伴关系，我们将能够利用医疗保健研究中前所未有的计算能力，”伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院院长Sebastien Ourselin教授说。“对于患者的健康和治疗，这将是真正的转变。”
这项研究通过与国家卫生服务局的密切合作和英国生物银行（世界上最富有的生物医学数据库之一）进行密切合作，利用了英国的一些世界领先的医疗资源。伦敦国王学院打算与更大的研究和创业社区分享这种综合数据模型。
首席执行官伊恩·阿巴斯（Ian Abbs）教授说：“人工智能在医疗保健中的力量将有助于加快患者的诊断，改善诸如乳腺癌筛查之类的服务，并支持我们根据临床需求进行评估和确定患者优先级的方式。”of Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust. “We are excited about our involvement in the Cambridge-1 data center as it will enable us to be amongst the first to benefit from these new AI capabilities — using the very latest technology to benefit our patients, as well as manage precious resources more efficiently.”
牛津纳米孔：可扩展的实时基因组学
牛津纳米孔技术的长阅读测序技术已在100多个国家 /地区使用，以获得整个研究领域的基因组见解 - 从人类和植物健康到环境监测和抗菌素耐药性。
牛津纳米孔在各种基因组测序平台中部署NVIDIA技术，以开发AI工具，以提高基因组分析的速度和准确性。借助剑桥1，牛津纳米波尔将能够在小时而不是几天内执行与算法改进有关的任务。这些改进的算法将确保基因组准确性提高，以便在科学家手中获得更大的见解和更快的周转时间。
牛津纳米波尔产品和计划管理副总裁Rosemary Sinclair Dokos说：“利用剑桥1的力量将有助于我们进一步加快算法开发，以支持强大，准确的基因组分析。”“反过来，这将使科学家能够在地面上使用我们的技术来获得比以往任何时候都更多的洞察力。”
关于剑桥1
Cambridge-1是为外部研究访问而设计和构建的第一个NVIDIA超级计算机。该公司将与研究人员合作，使大部分这项工作可用于更大的科学界。
Cambridge-1具有80 DGX™A100系统，Bluefield®2DPU和NVIDIA HDR Infiniband Networking集成了NVIDIA A100 GPUS，是NVIDIA DGX SUPERPOD，可提供超过400 PETAFLOP的AI Performance and Linpack Performance。该系统位于NVIDIA合作伙伴KAO Data运营的设施中。
Cambridge-1是第一个超级计算机NVIDIA致力于在英国推进特定于行业的研究。该公司还打算在剑桥建立AI卓越中心，该中心具有新的基于ARM的超级计算机，该中心将支持全国更多的行业。
