NVIDIA宣布CPU为巨大的人工智能和高性能计算工作负载

英伟达今天宣布其第一个数据中心CPU、基于arm处理器将提供10 x今天最快的服务器的性能最复杂的人工智能和高性能计算工作负载。

10000工程多年的工作的结果,英伟达恩典™CPU设计来解决世界上最先进的计算要求应用程序——包括自然语言处理、推荐系统和AI超级计算,分析大量数据集的要求都超快的计算性能和大量内存。它结合了节能的手臂与创新型低功耗CPU核内存子系统提供高性能的效率。

“领先的人工智能和数据科学正在推动今天的计算机体系结构超出了其局限性,处理的数据量是不可想象的,”詹森说道,NVIDIA的创始人兼首席执行官。“使用许可的手臂IP, NVIDIA已经设计优雅专为大规模AI和HPC CPU。加上GPU和DPU恩典给我们第三计算、基础技术和构建数据中心以推动人工智能的能力。NVIDIA现在three-chip公司。”

优雅是一个高度专业化的处理器针对工作负载等培训下一代NLP模型,有超过1万亿的参数。在紧密耦合的NVIDIA gpu时,格蕾丝CPU-based系统将会快10倍的性能比今天的先进的NVIDIA帕™的系统,它运行在x86 cpu。

虽然绝大多数的数据中心预计将由现有的cpu,恩典恩典——命名的料斗,美国电脑程序先锋——将一个利基段的计算。

瑞士国家超级计算中心(二者)和美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室是第一个宣布计划建造Grace-powered超级计算机支持国家的科学研究工作。

NVIDIA是引入恩典和大小的人工智能模型的数据量呈指数级增长。今天最大的人工智能模型包括数十亿参数和每两个半月翻一番。培训他们需要一个新的CPU与GPU可以紧密耦合,消除系统瓶颈。

英伟达建造优雅利用Arm的数据中心架构的难以置信的灵活性。通过引入一个新的服务器级别的CPU, NVIDIA是推进技术多样性AI和HPC的目标社区,选择在哪里交付创新的关键需要解决世界上最紧迫的问题。

”作为世界上最广泛许可的处理器架构,手臂每天在令人难以置信的新方法推动创新,“部门首席执行官西蒙segar表示。“恩典NVIDIA的介绍数据中心CPU显然说明了手臂的许可模型支持一个重要的发明,将进一步支持人工智能研究人员和科学家的令人难以置信的工作无处不在。”

格蕾丝的第一批使用者推动科学和人工智能的极限
二者和洛斯阿拉莫斯国家实验室计划Grace-powered超级计算机,由惠普公司企业,在2023年。

“NVIDIA的小说恩典CPU允许我们收敛人工智能技术和经典超级计算求解的一些非常困难的问题在计算科学,”二者主任托马斯Schulthess教授说。“我们正兴奋地为我们的用户提供新的NVIDIA CPU在瑞士和全球处理和分析大量和复杂的科学数据集”。

”一个创新的内存带宽和容量的平衡,这种下一代系统将塑造我们机构的计算策略,”汤姆·梅森说,洛斯阿拉莫斯国家实验室的主任。“谢谢NVIDIA的新的CPU,我们能够提供先进的科学研究使用高保真三维模拟和分析数据集,比以前更大。”

提供突破性的性能
潜在的格蕾丝的性能是第四代NVIDIA NVLink®互连技术,它提供了一个创纪录的900 GB / s恩典和NVIDIA gpu之间的联系使30 x高总带宽相比,今天的主要服务器。

恩典也将利用一个创新LPDDR5x内存子系统,将带宽的两倍和10倍更好的能源效率与DDR4记忆。此外,新的架构提供了统一的缓存一致性与一个内存地址空间,结合系统和HBM GPU内存来简化编程。

恩典将支持NVIDIA HPC的全套软件开发工具包和CUDA®和CUDA-X™库,加速超过2000 GPU应用,加速工作的科学家和研究人员发现在世界上最重要的挑战。

可用性预计将在2023年初。

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