英伟达和世界领先的服务器制造商今天宣布NVIDIA A100-powered系统在各种设计和配置在AI应对最复杂的挑战,科学和科学计算数据。超过50 A100-powered服务器来自世界领先供应商——包括华硕、阿托斯、思科、戴尔技术,富士通,g,惠普企业,浪潮集团、联想、一站系统,量子/ QCT和超微型计算机——预计在上个月推出的NVIDIA安培架构和NVIDIA A100 GPU。
与30系统服务器的可用性变化,预计今年夏天,今年年底,另外20多。“采用NVIDIA A100 gpu到领先的服务器制造商的产品超过我们之前见过的任何东西,”伊恩·巴克说,副总裁和总经理在NVIDIA的加速计算。“五花八门的NVIDIA A100服务器来自我们的合作伙伴确保客户可以选择最好的选项来加速他们的数据中心的高利用率和较低的总拥有成本。”
第一个基于NVIDIA GPU安培架构,A100可以提高性能通过20 x除以其前任——使其成为公司迄今为止最大的GPU性能的飞跃。,它提供了一些技术突破,包括一个新的多实例GPU技术使单个A100划分为多达七个单独的GPU处理不同的计算工作;第三代NVIDIA NVLink技术使人们有可能加入几个GPU在一起作为一个巨大的GPU运营;和新结构稀疏的功能,可用于双GPU的性能。
NVIDIA作为PCIe A100形式因素,还公布了一项补充四,八路NVIDIA HGX A100配置上个月推出了。作为PCIe版本支持的服务器厂商合作,为客户提供多样化的产品,从单一A100 GPU系统服务器有10或更多的GPU。这些系统加速广泛的计算密集型工作负载,模拟分子行为的药物发现为抵押贷款批准构建更好的金融模型。
服务器制造商NVIDIA A100-powered系统带回到他们的客户包括:
- 华硕将提供ESC4000A-E10,可以配置四个A100作为PCIe gpu在一个服务器上。
- 源提供其BullSequana X2415系统有四个核心gpu NVIDIA A100张量。
- 思科计划支持NVIDIA A100张量核心gpu在思科统一计算系统服务器和其hyperconverged基础设施系统,思科HyperFlex。
- 戴尔技术计划支持NVIDIA A100张量GPU在PowerEdge服务器和核心解决方案,加快工作负载从边缘到核心云,就像它支持其他NVIDIA GPU加速器,软件在范围广泛的产品和技术。
- 富士通将A100 gpu的PRIMERGY线服务器。
- g将提供G481-HA0 G492-Z50和G492-Z51服务器,支持10 A100作为PCIe gpu,而G292-Z40服务器支持8。
- HPE将支持A100作为PCIe gpu的HPE把DL380 Gen10服务器,对于加速HPC和人工智能工作负载,在6500年阿波罗HPE Gen10系统。
- 浪潮集团发布8英伟达A100-powered系统,包括NF5468M5 NF5468M6作为PCIe gpu,并使用A100 NF5468A5 NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 NF5688M6使用八路NVLink, 16路NVLink NF5888M6。
- 联想将支持A100作为PCIe gpu在选择系统中,包括联想ThinkSystem SR670 AI-ready服务器。联想将扩大在其ThinkSystem可用性和ThinkAgile组合在秋天。
- 一站系统将提供其作为PCIe扩张系统OSS 4紫外线创4 8英伟达A100作为PCIe gpu让AI和HPC客户规模创4服务器。
- 广达电脑/ QCT将提供几个QuantaGrid服务器系统,包括D52BV-2U D43KQ-2U和支持8英伟达的D52G-4U A100作为PCIe gpu。
- 超微型计算机将提供4 u + GPU系统,支持多达八个NVIDIA A100作为PCIe GPU和两个额外的高性能PCI-E 4.0扩展槽以及其他1 u 2 u和4 u GPU服务器。
英伟达NGC-Ready认证系统的扩大其投资组合。直接使用英伟达、系统供应商可以接受NGC-Ready A100-powered服务器认证。NGC-Ready认证向客户保证系统将人工智能工作负载运行所需的性能。
NGC-Ready系统测试与NVIDIA的NGC GPU-optimized人工智能软件注册表,供NVIDIA增强系统的数据中心,云计算的优势。
英伟达A100优化软件
英伟达A100支持NVIDIA Ampere-optimized软件,包括CUDA 11;新版本的50多个CUDA-X库;多通道NVIDIA贾维斯,会话AI服务框架;英伟达梅林,深推荐应用程序框架;急流的开源数据科学软件套件库;和英伟达HPC SDK,其中包括编译器、库和软件工具开发人员的生产力最大化和HPC应用程序的性能和可移植性。
这些强大的软件工具使开发人员能够构建和加速应用程序在HPC,基因组学、5克,数据科学、机器人和更多。
