今天，在一场行业影响力人士的聚会上，英特尔(Intel)通过新产品的更新，欢迎人工智能(AI)的下一波浪潮，这些新产品旨在加速人工智能系统从云端到边缘的开发和部署。英特尔展示了用于训练(NNP- t1000)和推理(NNP- i1000)的英特尔®Nervana™神经网络处理器(NNP)，这是英特尔第一个专门为复杂深度学习定制的asic，为云和数据中心客户提供了难以置信的规模和效率。英特尔还发布了下一代Intel®Movidius™视觉处理单元(VPU)，用于边缘媒体、计算机视觉和推理应用。
“随着人工智能的下一个阶段，我们在计算硬件和内存方面正在达到一个突破点。Intel Nervana NNPs和Movidius vpu等专门制造的硬件是继续AI领域不可思议的进步所必需的。使用更先进的系统级人工智能将帮助我们从数据转换为信息转向信息转换为知识。”
——英特尔公司副总裁兼英特尔人工智能产品集团总经理naveen Rao
为什么它们很重要:这些产品进一步加强了英特尔的人工智能解决方案组合，预计2019年将产生超过35亿美元的收入。英特尔的AI产品组合是行业中广度和深度最广的，可以帮助客户在任何规模下开发和部署AI模型，从大规模的云到微小的边缘设备，以及介于两者之间的一切。
英特尔宣布:现在，新的Intel Nervana nnp已经投入生产并交付给客户，它是系统级AI方法的一部分，提供了一个完整的软件堆栈，使用开放组件和深度学习框架集成开发，以实现最大限度的使用。
英特尔Nervana NNP-T在计算、通信和内存之间取得了正确的平衡，允许从小型集群到最大的pod超级计算机的近线性、高效的扩展。英特尔Nervana NNP-I是电力和预算效率高的，非常适合在现实世界中使用灵活的形式进行密集的多模态推理。这两款产品都是针对前沿AI客户如百度和Facebook的AI处理需求开发的。
Facebook AI系统联合设计总监Misha meleyanskiy表示:“我们很高兴能够与英特尔合作，使用英特尔Nervana神经网络处理器部署更快、更有效的推理计算，并将对我们最先进的深度学习编译器Glow的支持扩展到NNP-I。”
此外，英特尔的下一代Intel Movidius VPU，计划在2020年上半年上市，融合了独特的、高效的架构进步，预计将提供领先的性能——推理性能是上一代的10倍以上，功率效率是竞争对手处理器的6倍。英特尔还宣布了针对Edge的全新英特尔®DevCloud，它与英特尔®OpenVINO™工具包的发布一起，解决了开发人员的一个关键问题——允许他们在购买硬件之前在广泛的英特尔处理器上尝试、原型和测试AI解决方案。
为什么它很重要:推进深度学习推理和上下文需要难以置信的复杂数据、模型和技术，这带来了对架构的不同思考。
随着世界上大部分地区在英特尔®至强®™可扩展处理器上运行其部分AI，英特尔继续通过诸如英特尔®深度学习Boost与向量神经网络指令(VNNI)等功能改进该平台，从而在数据中心和边缘部署中增强AI推理性能。尽管这将继续作为多年的强大AI基础，但英特尔客户最先进的深度学习培训需求要求性能每3.5个月翻一番，而这类突破只会出现在像英特尔这样的AI解决方案组合中。英特尔能够全面考虑计算、内存、存储、互连、封装和软件，以最大化效率、可编程性，并确保在数千个节点上扩展分布深度学习的关键能力，进而扩大知识革命的规模。
来源:英特尔
