Ayar Labs是芯片到芯片光学连接领域的领导者，正在与NVIDIA合作开发基于光学I/O技术的开创性人工智能(AI)基础设施，以满足未来AI和高性能计算(HPC)工作负载的需求。此次合作将专注于整合Ayar实验室的技术，为NVIDIA未来的产品开发高带宽、低延迟和超低功耗光学互连的扩展架构。两家公司计划共同加速光学I/O技术的开发和采用，以支持AI和机器学习(ML)应用程序和数据量的爆炸性增长。
光I/O独特地改变了系统设计的性能和功率轨迹，使计算、内存和网络专用集成电路(asic)能够以显著增加的带宽、更低的延迟、更远的距离进行通信，并且功耗仅为现有电气I/O解决方案的一小部分。该技术也是实现新兴异构计算系统、分解/池化设计和统一内存架构的基础，这些对加速未来数据中心创新至关重要。
Ayar Labs首席执行官Charles Wuischpard表示:“目前最先进的AI/ML培训架构受到当前基于铜的计算到计算互连的限制，无法为未来的需求构建扩展系统。”“我们与NVIDIA合作开发基于光学I/O的下一代解决方案，为人工智能能力的下一个飞跃提供了基础，以解决世界上最复杂的问题。”
通过光学互连为人工智能提供“下一个百万倍”加速
NVIDIA数据中心产品首席平台架构师Rob Ober表示:“在过去的十年中，NVIDIA加速计算在人工智能领域实现了百万倍的加速。“下一个百万x将需要新的、先进的技术，如光学I/O，以支持未来AI和ML工作负载和系统架构的带宽、功率和规模要求。”
随着人工智能模型的规模不断增长，NVIDIA认为到2023年，模型将拥有100万亿个或更多的连接，比2021年增加600倍，超过现有平台的技术能力。传统的基于电气的互连将达到其带宽限制，导致应用性能降低、延迟增加和功耗增加。需要新的互连解决方案和系统架构来解决下一代AI的规模、性能和功率需求。Ayar实验室与NVIDIA的合作重点是通过开发具有光学I/O的下一代架构来应对这些未来的挑战。
要了解更多关于Ayar Labs的芯片对芯片光学技术，请访问:https://ayarlabs.com/
