近十年来，从Cortex-A8开始，手臂一直在推动移动领域的性能不断提高，就像英特尔(以及AMD)曾经在个人电脑领域所做的那样。在不到10年的时间里，我们已经看到ARM从32位发展到64位，在高端和低端都推出了效率更高的CPU，从单核芯片发展到CPU集群，CPU集群在一个大处理器中最多可达8核。配置很少，使用一个足够复杂的负载平衡器，可以将工作负载转移到所有8个核心上，并根据它们在哪里发挥最大作用来调整它们。
现在，ARM正在详细介绍其产品发展的下一阶段。名为DynamIQ的CPU开发人员创造了一种扩展了“大”概念的CPU设计。从少量到大量的产品，同时增加ARM新cpu所能处理的工作量。
以下是ARM对自己的DynamIQ技术的描述:
DynamIQ的引入是ARM大公司向前迈出的一步。LITTLE技术在2011年推出时彻底改变了我们主要计算设备的多核特性。DynamIQ大。LITTLE采用“正确的处理器处理正确的任务”的方法，在单个计算集群上配置大处理器和LITTLE处理器，这在以前是不可能的。例如，1+3或1+7 DynamIQ大。现在，具有更细粒度和最优控制的LITTLE配置成为可能。这促进了soc设计的创新，采用适当大小的计算和异构处理，在设备本身提供有意义的AI性能。
其他即将推出的功能包括人工智能和机器学习的专用处理指令，预计在未来3-5年内，人工智能的性能将提高50倍Cortex-A73．虽然这听起来令人印象深刻，但大部分改进几乎肯定来自于ARM赋予自己的cpu操作能力，比如8 × 8位操作或一个64位操作。再加上一些新的SIMD指令、更快的内存和缓存，以及五年后设计的新CPU核心的内在优势，认为ARM能够在如此短的时间内(当然，受电源和热的限制)在特定工作负载下提供如此巨大的性能优势不再是疯狂的想法。
ARM还包括新的多核灵活性，可以将工作负载分散到最适合它们的核心。理论上可以合并的内核范围要大得多，用户不再需要在对内核之间进行选择才能使用该选项。
该公司还计划加快任务迁移，提高共享内存块的效率，并实现大。很少在单个集群中，而不是将这些块分成各自独立的集群。
ARM并未透露DynamIQ将如何实现，以及我们何时能看到它进入市场的具体细节，但在移动硬件创新方面，ARM显然并没有停滞不前。与英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、英伟达(Nvidia)以及几乎所有其他公司一样，它希望在未来十年将自己的产品应用到自动驾驶汽车和其他机器人领域。
来源:ExtremeTech
