Nimbix的云服务使用了英伟达(Nvidia)最新的Pascal图形处理器，而微软(Microsoft)的Azure提供的是较老型号的图形处理器
谷歌、亚马逊和Facebook可以神奇地识别图像和声音，这要归功于它们的大型数据中心配备了gpu的超高速服务器。
但并不是所有的公司都能负担得起深度学习的资源水平，所以他们转向云服务，远程数据中心的服务器来完成繁重的工作。
微软通过Azure使这种云服务成为潮流，并且是少数几家提供带有gpu的远程服务器的公司之一，gpu在机器学习任务中表现出色。但Azure使用的是较老的英伟达gpu，现在它面临着来自Nimbix的竞争云服务基于英伟达最新Pascal架构的更快的图形处理器。
在租用云服务时间后，客户将获得一个可以访问裸金属服务器硬件的虚拟机。Nimbix在IBM Power S822LC服务器上为客户提供运行在特斯拉p100 (Nvidia最快的gpu之一)上的云服务。
云服务还有其他优势。在服务器端，通过高速NVLink连接GPU与CPU和其他组件，速度比PCI-Express 3.0快2.5倍。
微软Azure提供云服务服务器运行的是英伟达(Nvidia)的Tesla K80和Tesla M40，前者基于较老的Kepler架构，后者基于比Pascal晚一代的Maxwell架构。
通常，机器学习任务使用许多服务器，更快的cpu和gpu返回更快的结果。IBM Power S822LC服务器有两个Power8 cpu、四个Pascal gpu和半tb的系统内存。
Nimbix云服务更多地面向高性能计算应用程序。它还支持Caffe、Torch和Theano深度学习框架。起价为每小时5美元。
来源:《微电脑世界》
