NVIDIA今天发布了NVIDIA DGX A100，这是世界上最先进的第三代人工智能系统，提供5千万亿次的人工智能性能，并首次将整个数据中心的能力和能力整合到一个单一的灵活平台。DGX A100系统已开始在全球范围内发货，第一批订单将交付给美国能源部(DOE)的阿贡国家实验室，该实验室将使用集群的人工智能和计算能力更好地了解和抗击COVID-19。
“英伟达DGX A100是推进人工智能的终极工具，”英伟达创始人兼首席执行官黄延森表示。“NVIDIA DGX是首个为端到端机器学习工作流构建的AI系统——从数据分析到训练再到推理。随着新型DGX的巨大性能飞跃，机器学习工程师可以领先于成倍增长的AI模型和数据。”
DGX A100系统集成了8个新的NVIDIA A100 Tensor Core gpu，提供320 GB内存用于训练最大的AI数据集，以及最新的高速NVIDIA Mellanox HDR 200gbps互连。
通过使用A100多实例GPU特性，将DGX A100划分为每个系统最多56个实例，可以加速多个更小的工作负载。结合这些功能，企业可以根据需要优化计算能力和资源，在一个完全集成的软件定义平台上加速不同的工作负载，包括数据分析、培训和推断。
立即采用DGX A100，支持
许多世界上最大的公司、服务提供商和政府机构已经对DGX A100下了初步订单，第一批系统已于本月早些时候交付给阿贡。
阿冈公司计算、环境和生命科学实验室副主任里克·史蒂文斯说:“我们正在使用美国最强大的超级计算机抗击COVID-19，在可用的最新技术上运行人工智能模型和模拟，比如NVIDIA DGX A100。”“即将抵达阿贡的新DGX A100系统的计算能力将帮助研究人员探索治疗方法和疫苗，并研究病毒的传播，使科学家能够在几个月或几天内完成多年的人工智能加速工作。”
佛罗里达大学将成为美国第一所接受DGX A100系统的高等教育机构，它将部署该系统在整个课程中注入人工智能，以培养人工智能支持的劳动力。
佛罗里达大学校长Kent Fuchs说:“佛罗里达大学的愿景是成为人工智能领域的国家领导者，在我们实现这一目标的过程中，NVIDIA是一个非常有价值的合作伙伴。”“跨学科，我们新的NVIDIA DGX A100系统将定位我们的研究人员，解决我们世界上一些最紧迫的挑战，并为整个一代学生配备技能，这将彻底改变未来的劳动力。”
其他早期采用者包括:
- 位于德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的生物医学人工智能中心将利用DGX A100推进临床决策支持和流程优化。
- 泰国顶尖的研究型大学朱拉隆功大学将使用DGX A100加速其开创性研究，如泰语自然语言处理、自动语音识别、计算机视觉和医学成像。
- 总部位于蒙特利尔的AI解决方案和服务开发商Element AI正在部署DGX A100，以加速其Orkestrator GPU调度器的性能和功能优化，以满足日益增长的AI培训和应用需求。
- 德国人工智能研究中心(DFKI)将使用DGX A100系统进一步加速其对新的深度学习方法及其可解释性的研究，同时显著减少空间和能源消耗。
- 哈里森。总部位于悉尼的医疗ai公司将部署澳大利亚首个DGX A100系统，以加速其ai作为医疗设备的开发。
- 阿联酋人工智能办公室是中东地区第一个部署新型DGX A100的机构，它正在建设一个国家基础设施，以加速公共和私营部门的人工智能研究、开发和采用。
- VinAI Research是越南领先的人工智能研究实验室，位于河内和胡志明市。该实验室将使用DGX A100进行高影响力的研究，并加速人工智能的应用。
数以千计的上一代DGX系统在全球范围内被广泛的公共和私人组织使用。其中包括一些世界领先的企业，包括汽车制造商、医疗保健提供商、零售商、金融机构和物流公司，这些企业都在各自的行业中推动人工智能的发展。
英伟达新一代700 Petaflops DGX超级pod
英伟达还发布了下一代DGX SuperPOD，由140个DGX A100系统组成的集群，能够实现700千万亿次的人工智能计算能力。NVIDIA将140个DGX A100系统与Mellanox HDR 200 Gbps InfiniBand互连连接起来，构建了DGX SuperPOD AI超级计算机，用于对话AI、基因组学和自动驾驶等领域的内部研究。
该集群是世界上最快的人工智能超级计算机之一，达到了以前需要数千台服务器才能达到的性能水平。DGX A100的企业级架构和性能使NVIDIA可以在不到一个月的时间内完成系统的构建，而不是花几个月或几年的时间来规划和采购专门的组件，以前需要交付这些超级计算能力。
为了帮助客户建立他们自己的a100驱动的数据中心，NVIDIA发布了一个新的DGX SuperPOD参考架构。它为客户提供了一份蓝图，该蓝图遵循了NVIDIA在构建基于DGX a100的AI超级计算集群时使用的相同设计原则和最佳实践。
DGXpert程序，dgx准备软件
NVIDIA还推出了NVIDIA DGXpert项目，将DGX客户与该公司的AI专家联系在一起;以及NVIDIA DGX-Ready Software项目，该项目帮助客户利用经过认证的企业级AI工作流程软件。
dgxpert是精通人工智能的专家，他们可以帮助指导客户进行人工智能部署，从计划到实施到持续优化。这些人员可以帮助DGX A100客户建立和维护最先进的人工智能基础设施。
NVIDIA DGX-Ready Software项目帮助客户快速识别和利用NVIDIA测试过的第三方MLOps软件，可以帮助他们提高数据科学生产力，加速AI工作流程，提高AI基础设施的可访问性和利用率。NVIDIA认证的第一个项目合作伙伴是Allegro AI, cnvrg。io、Core Scientific、Domino数据实验室、Iguazio和Paperspace。
DGX A100技术规格
- 8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，提供5千万亿次的AI能力，总GPU内存为320 GB，每秒带宽为12.4 TB。
- 6个NVIDIA NVSwitch互连fabric采用第三代NVIDIA NVLink技术，可实现每秒4.8TB的双向带宽。
- 9个Mellanox ConnectX-6 HDR 200Gb / s网络接口，提供总计3.6Tb / s双向带宽。
- Mellanox网内计算和网络加速引擎，如RDMA, GPUDirect和可伸缩分层聚合和减少协议(SHARP)，以实现最高的性能和可伸缩性。
- 15tb Gen4 NVMe内部存储，速度比Gen3 NVMe ssd快2倍。
- NVIDIA DGX软件栈，包括针对人工智能和数据科学工作负载的优化软件，提供了最大的性能，并使企业在其人工智能基础设施投资上获得更快的回报。
一个由5个DGX A100系统组成的机架取代了一个人工智能训练和推理基础设施的数据中心，耗电量为1/20，空间为1/25，成本为1/10。
可用性
NVIDIA DGX A100系统起价为199,000美元，现在通过NVIDIA全球合作伙伴网络经销商发货。存储技术提供商DDN Storage、Dell Technologies、IBM、NetApp、Pure Storage和Vast计划将DGX A100集成到他们的产品中，包括基于NVIDIA DGX POD和DGX SuperPOD参考架构的产品。
NVIDIA DGX- ready数据中心合作伙伴在26个国家的超过122个地点提供托管服务，帮助客户寻找具有成本效益的设施来托管他们的DGX基础设施。客户可以利用这些服务在经过验证的世界级数据中心设施中放置和访问DGX A100基础设施。
