40年前的今天，《吃豆人》首次登陆日本街机市场，并逐渐成为全球明星。如今，这款复古经典游戏在人工智能的帮助下获得了重生。
训练了5万集的游戏，一个强大的新AI模型由NVIDIA的研究它可以在没有底层游戏引擎的情况下生成一个完整的吃豆人版本。这意味着即使不理解游戏的基本规则，人工智能也能以令人信服的结果重现游戏。
GameGAN是第一个利用生成对抗网络(GANs)模拟电脑游戏引擎的神经网络模型。基于gan的模型由两个相互竞争的神经网络组成，一个是生成器，一个是鉴别器，它可以学习创建新的内容，这些内容足够有说服力，可以被当成原始内容。
“这是第一个使用基于gan的神经网络来模拟游戏引擎的研究，”NVIDIA研究员、该项目的主要作者金承旭(Seung-Wook Kim)说。“我们想看看AI是否可以通过观察游戏中移动的代理的剧本来学习环境的规则。它确实做到了。”
当人工代理在玩gan生成的游戏时，GameGAN会对代理的动作做出响应，实时生成游戏环境的新帧。GameGAN甚至可以生成之前从未见过的游戏布局，如果训练来自多个关卡或版本的游戏剧本的话。
这种能力可以被游戏开发者用来自动生成新游戏关卡的布局，也可以被AI研究人员用来更容易地开发训练自动机器的模拟器系统。
万代南梦宫研究公司的Koichiro Tsutsumi说:“当我们看到这个结果时，我们都惊呆了，无法相信AI可以在没有游戏引擎的情况下重现标志性的吃豆人体验。”该公司是游戏发行商万代南梦宫娱乐公司的研究开发公司，该公司为GameGAN提供了《吃豆人》的数据。“这项研究提供了令人兴奋的可能性，可以帮助游戏开发者加快开发新关卡布局、角色甚至游戏的创意过程。”
我们将在今年晚些时候推出我们的AI致敬游戏AI操场在那里，任何人都可以直接体验我们的研究演示。
来源:英伟达
