λ,深度学习公司今天在与雷蛇合作,发布了新的λTensorbook,世界上最强大的笔记本电脑为深度学习设计,使用Linux和λ的深度学习软件。的笔记本电脑,再加上λGPU云,让工程师所需的所有软件工具和计算性能来创建、火车,并在本地测试深度学习模型。自2012年推出以来,λ迅速成为事实上的深度学习基础设施提供者为世界领先的研究和工程团队。成千上万的企业和组织使用Lambda包括:所有的五大科技公司,97%的美国顶尖研究型大学包括麻省理工学院和加州理工学院,和国防部。这些团队使用Lambda的GPU集群、服务器、工作站、和云实例来训练神经网络用于癌症检测,自治飞机,药物发现,自动驾驶汽车,等等。
“大多数毫升工程师没有专用的GPU的笔记本电脑,这迫使他们使用远程机器上共享资源,减缓他们的开发周期。“联合创始人兼首席执行官Stephen Balaban说λ。“当你困ssh到远程服务器,你没有任何的本地数据或代码,甚至很难演示模型的同事。雷蛇xλTensorbook解决了这个问题。它预装和PyTorch TensorFlow,让您快速培训和演示模型:从本地GUI界面。没有更多的SSH !”
一个一体化的深度学习解决方案
新Tensorbook预先配置好一个完整的软件环境来自λ,包括Ubuntu Linuxλ堆栈随时培训工作量大,任何地方。笔记本电脑功能的、高性能的硬件从雷蛇,3080年由NVIDIA RTX,其中一个最强大的移动gpu用于专用,不间断计算即刻和全兼容TensorFlow PyTorch, cuDNN, CUDA和其他毫升框架和工具。
“雷蛇的经验开发高性能产品为游戏玩家和创作者一直是一个至关重要的构建块的λTensorbook,深度学习系统工程师,”特拉维斯福斯特说,雷蛇的笔记本电脑部门的负责人。“共享客户的困扰就是把我们与λ合作在发展中这种强大,专业设备。我们迫不及待地想看到惊人的突破,将由工程师和研究人员在使用Tensorbook。”
可用性和规范
今天Tensorbook可供新秩序在lambdalabs.com从3499美元。
规范包括:
硬件
- 15.6“2560×1440 165 Hz显示
- 英伟达RTX 3080 16 GB VRAM型Max-Q GPU
- 英特尔i7 - 11800处理器(8核心,2.3 GHz 4.6 GHz)
- 64 GB DDR4记忆
- 2 TB SSD存储设备
- 迅雷4、USB 3.2、2.1 HDMI端口
- 苗条的4.4磅铝一体式底盘
- 1080 p的摄像头
软件
- Ubuntu 20.04 LTS (Microsoft Windows双重引导可选)
- λ与PyTorch堆栈,TensorFlow, CUDA cuDNN, NVIDIA驱动程序
- 一年的λ工程支持
