人工智能是我们今天正在研究的最深刻的技术。无论是帮助医生更早发现疾病，还是让人们能够以自己的语言获取信息，人工智能都能帮助个人、企业和社区释放他们的潜力。它开辟了新的机会，可以显著改善数十亿人的生活。这就是为什么我们在六年前围绕人工智能重新定位公司的原因，也是为什么我们认为人工智能是我们实现使命的最重要方式:组织世界上的信息，使其普遍可用和有用。
从那以后，我们继续在人工智能领域进行全面投资，谷歌AI和DeepMind正在推动这一领域的发展。如今，最大的人工智能计算规模每六个月翻一番，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式人工智能和大型语言模型正在激发世界各地人们的想象力。事实上，我们的Transformer研究项目和2017年的领域定义论文，以及我们在扩散模型方面的重要进展，现在是您今天开始看到的许多生成式AI应用程序的基础。
介绍莎士比亚
我们将深入的研究和突破转化为真正帮助人们的产品，在这些技术上工作真是一个令人兴奋的时刻。这就是我们使用大型语言模型所经历的历程。两年前，我们推出了由对话应用程序语言模型(或简称LaMDA)支持的下一代语言和会话功能。
我们一直在研究一种实验性的对话式人工智能服务，由LaMDA提供支持，我们称之为Bard。今天，我们又向前迈出了一步，在未来几周向公众更广泛地开放之前，向值得信赖的测试人员开放。
巴德致力于将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。它利用网络上的信息提供新鲜、高质量的回应。巴德可以是创造力的出口，也是好奇心的发射台，帮助你向一个9岁的孩子解释美国宇航局詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者更多地了解目前足球场上最好的前锋，然后通过练习来提高你的技能。
我们最初发布LaMDA的轻量级模型版本。这个更小的模型需要更少的计算能力，使我们能够扩展到更多的用户，允许更多的反馈。我们将把外部反馈与我们自己的内部测试结合起来，以确保巴德的回复在质量、安全性和现实信息的基础上达到高标准。我们很高兴这一阶段的测试能够帮助我们继续学习并提高Bard的质量和速度。
将人工智能的好处带入我们的日常产品
我们在利用人工智能改善数十亿人的搜索方面有着悠久的历史。BERT是我们最早的变形金刚模型之一，它在理解人类语言的复杂性方面具有革命性的意义。两年前，我们推出了MUM，它比BERT强大1000倍，具有更高级别的多语言信息理解能力，可以识别视频中的关键时刻，并以更多语言提供关键信息，包括危机支持。
现在，我们最新的人工智能技术——如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM——正在以此为基础，创造全新的方式来处理信息，从语言和图像到视频和音频。我们正在努力将这些最新的人工智能技术应用到我们的产品中，从搜索开始。
最令人兴奋的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识——让人们更容易找到他们想要的东西并把事情做好。当人们想到谷歌时，他们通常会想到向我们寻求快速的事实答案，比如“一架钢琴有多少个键?”但越来越多的人转向谷歌寻求更深入的见解和理解——比如，“钢琴或吉他哪个更容易学，每种都需要多少练习?”学习这样的话题需要花很多精力来弄清楚你真正需要知道的是什么，人们通常想要探索各种各样的观点或观点。
在这些时刻，人工智能可以提供帮助，对没有正确答案的问题进行综合分析。很快，你就会在搜索中看到人工智能支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角提炼成易于消化的格式，这样你就可以快速了解全局，并从网络上学到更多东西:无论是寻找额外的视角，比如弹钢琴和吉他爱好者的博客，还是更深入地研究相关主题，比如作为初学者的入门步骤。这些新的人工智能功能将很快开始在谷歌搜索上推出。
来源:谷歌
