NGC进一步扩展，NVIDIA张排序推理加速器，ONNX兼容性，立即支持MXNet 1.0
加利福尼亚州长滩市英伟达今天宣布，成千上万的人工智能研究人员使用桌面图形处理器现在可以利用的力量NVIDIA GPU云(NGC)，作为公司对NGC的支持英伟达泰坦．
NVIDIA还宣布扩展NGC功能——为NGC容器注册表添加新软件和其他关键更新——为研究人员提供更广泛、更强大的工具集，以推进他们的AI和高性能计算研究和开发工作。
客户使用NVIDIA®Pascal™架构由TITAN驱动的gpu可以报名立即获得免费的NGC帐户，并获得对gpu优化的深度学习和高性能计算软件和工具的全面目录的完全访问权。其他受支持的计算平台包括英伟达DGX-1™,帕特站以及Amazon EC2上支持NVIDIA volta的实例。
NGC快速扩展的容器注册中心提供的软件包括NVIDIA优化的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，第三方管理的HPC应用程序，NVIDIA的HPC可视化工具和NVIDIA的可编程推理加速器，NVIDIA TensorRT™3.0．
NVIDIA企业系统副总裁兼总经理Jim McHugh表示:“我们构建NVIDIA GPU Cloud是为了让AI开发者能够轻松访问他们所需要的软件，从而进行突破性的工作。”“随着使用NVIDIA桌面gpu的数十万研究人员现在可以使用gpu优化软件，NGC将成为人工智能突破的催化剂，并成为全球开发人员的首选资源。”
国家地理频道的早期使用者是通用电气医疗集团．作为首家使用NGC的医疗设备制造商，该公司正在利用NGC容器注册表中的深度学习软件，以加快将最复杂的人工智能应用到其全球50万台成像设备上，以改善患者护理。
新的NGC容器，更新和功能
除了在NGC的容器注册表中提供NVIDIA TensorRT之外，NVIDIA还宣布了以下NGC更新:
- 开放神经网络交换(ONNX)对TensorRT的支持。
- 对MXNet 1.0第一个版本的即时支持和可用性
- 百度的PaddlePaddle AI框架的可用性
ONNX是一种最初由Facebook和微软创建的开放格式，开发者可以通过它在不同的框架之间交换模型。在TensorRT开发容器中，NVIDIA创建了一个转换器，将ONNX模型部署到TensorRT推理引擎。这使得应用程序开发人员更容易将低延迟、高吞吐量的模型部署到TensorRT中。
这些新增功能为开发人员提供了一站式软件商店，支持AI计算的全方位需求——从研究和应用开发到培训和部署。
推出了今年10月，NGC也将免费提供给亚马逊网络服务上的NVIDIA Volta gpu用户英伟达DGX-1而且帕特站客户。随着时间的推移，NVIDIA将继续扩大NGC的覆盖范围。
更多关于国家地理频道的信息，请访问www.nvidia.com/gpu-cloud．
来源:英伟达
