改朝换代：如何让全球top500名单上电脑不是加快运算，还速度速度速度速度聪明聪明
在全球這批運算速度最快的超級電腦中，有近七成皆使用 NVIDIA 的技術，而且當中對越來越多超級電腦使用人工智慧 (AI) 技術，協助研究人員在更短時間內發現新的事物。
這些世界上運算速度最快的超級電腦，不只是比過去提高了運算速度，也變得更聰明，還能支援處理更多種類的作業負載。
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而在超級運算領域內最負盛名的戈登贝尔奖（戈登·贝尔奖）入围名单（本周将于sc20大会大会名单名单）
他們的共通點為使用 NVIDIA 的端到端hgx ai超级平台，，这个平台科学及及及及等等作业。一切始于始于高效能能晶片及及超超智慧网路网路网路网路网路网路网路网路网路项伟大科学研究工作。
把 AI 納入高效能運算 (HPC) 領域和跨越傳統超級運算中心領域的平台，這項轉變代表著這個領域的重大變革。打從 Seymour Cray 在1964年推出 CDC 6600 以來，這個領域便不斷致力於利用規模日漸龐大、執行能力越來越強的機器，以執行需要繁雜運算作業的模擬和建模作業。
最新的top500榜单不能超级电脑进行高效能运算的linpack成绩：
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AI超级运算时代飞速发展
或許這是最讓人刮目相看的成就：我們已經穩妥地提前完成 exascale 等級的運算目標。
義大利的 CINECA 超級計算中心十月時公佈將計畫打造全球最強大的 AI 超級電腦伦纳多，10 exaflops 10 exaflops。。卢森堡及这波波波热潮热潮电脑。
原因在於現代的 AI 使用 NVIDIA GPU、NVIDIAcuda-x函式库，还还唯一智慧全加速内平台平台nvidia mellanox infiniband，它们它们平行能力将大量神经网路网路网路，打造网路网路网路网路网路网路世界中中中这些的的的模型模型
比起過去入圍者用以進行模擬作業的最大規模系統，入圍今年戈登貝爾獎的勞倫斯伯克利國家實驗室 (Lawrence Berkeley National Laboratory) 運算研究部門的團隊運用 AI，將其分子動力學的模擬規模至少擴大了百倍。
各项都是为了发展发展
系統速度很重要沒錯，更重要的是在現實環境中的用途。這正是各位會看到搭載 AI 的新型超級電腦，會投入於對抗新冠肺炎病毒前線的原因。
入圍今年戈登貝爾特別獎的四組團隊中，有三組靠著 NVIDIA 的 AI 技術，投注精力於對抗遍及全球的新冠肺炎病症上。
一支研究團隊訓練出的 AI，在勞倫斯利弗莫爾國家實驗室那台於 TOP500 榜單奪下第三名的 Sierra 超級電腦上，只要短短23分鐘便能從 16億種化合物中辨識出新的候選藥物。
另一支研究團隊在橡樹嶺國家實驗室那台於 TOP500 榜單中排名第二的 Summit 超級電腦上，使用27,612個 NVIDIA 的 GPU，每秒對兩個關鍵的 SARS-CoV-2 蛋白結構進行19,028種潛在藥物成分測試。
另一支團隊則是使用 Summit 超級電腦來建立一項 AI 工作流程，以模擬主要的病毒感染機制 SARS-CoV-2 棘狀蛋白是如何攻擊人類的血管張力素轉化酶2 (ACE2) 受體。
各領域紛紛採用具擴展能力的nvidia hgx ai超级平台平台（当中包括到和软体）
在這個統一的平台上可以融合處理高效能運算、資料分析及 AI 等作業負載。這個平台上有230萬名開發者，支援超過1,800個加速應用程式，以及各種 AI 框架與包括 DASK 和 Spark 在內的熱門資料分析框架，使得科學家與研究人員能夠在搭載 GPU 的 x86、Arm 及 Power 系統上，即時處理各項工作。
NVIDIA NGC目录还最新的能及及及程式程式，提供提供应用应用最佳化佳化佳化的的容器
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