圖 2：DGX SuperPOD 打破大規模人工智慧紀錄 大規模 MLPerf 0.6 效能 | 大規模 MLPerf ID: RN50 v1.5： 0.6-30, 0.6-6 | Transformer: 0.6-28, 0.6-6 | GNM: 0.6-26，0.6-5 | SSD: 0.6-27，0.6-6 | MiniGo: 0.6-11，0.6-7 | Mask R-CNN: 0.6-23，0.6-3
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