Nvidia與美國放射學會ai - lab攜手加速ai放射診療應用於數千家醫院

Nvidia與美國放射學會ai - lab攜手加速ai放射診療應用於數千家醫院

NVIDIA Clara AI工具套件強化ACR新設立的ai实验室，讓其3.8萬名會員與其他放射科專家能在所屬機構著手開發與部署人工智能解決方案

英伟达(輝達)今日宣布與美國放射學會(美国大学放射学;ACR)進行合作,聯手協助全美放射醫療人員於所屬機構透過所擁有的資料滿足個別臨床需求,為放射醫學診斷打造並運用AI。

延續雙方為期3個月的成功先導計畫，acr將著手整合NVIDIA Clara™AI工具套件至近期所發表的ACR資料科學機構(ACR数据科学研究所®)ACR ai实验室™,其為一個免費的軟體平台預期將開放給超過3.8萬名ACR會員與其他放射科專家使用,讓其能夠著手打造,分享,導入並驗證各種AI演算法,同時確保儲存在所屬機構的病患資料受到嚴密的保護。

英伟达克拉拉AI工具套件是NVIDIA克拉拉開發者平台的關鍵,專門為打造以軟體定義的醫療儀器與智慧作業流程所設計。英伟达克拉拉平台能建立多個資料與演算法的 Pipeline，並內建許多函式庫能進行包含資料與影像處理、AI 模型與視覺化應用。該工具套件也為 AI 收錄許多函式庫，能支援包括資料標記、模型訓練、模型調適、模型連結與大規模部署。

欲實現ACR ai实验室的願景需要整個生態系齊心協力,包含產業領導者通用电气医疗集团,细微差别與NVIDIA,再加上醫療新創與頂尖研究機構的通力合作。通用电气医疗集团爱迪生AI平台與细微AI市场市集皆透過NVIDIA克拉拉所驅動,兩者除了支援AI实验室外,同時也是在放射醫療作業流程中,部署AI的關鍵解決方案。

美國放射學會資料科學機構醫療長龙头艾伦Jr。医学FACR醫師表示:“這項合作象徵ACR資料科學機構計畫達成一項重要的里程碑,協助推出ACR AI实验室讓放射醫療專家有機會在所屬的機構參與AI研發,並運用自身病患的資料滿足各項臨床診斷需求。」

英伟达醫療副總裁金伯利鲍威尔表示:“英伟达打造各種平台落實AI應用的普及,而量身打造的克拉拉AI工具套件讓每位放射醫療專家有機會針對自己的病患與臨床診療需求開發客製化的AI工具。我們與acr的合作為眾多計畫的先驅，讓ai全面普及至整個放射醫療領域。」

成功的先導計畫為人工智能醫療的普及鋪路

俄亥俄州立大學(俄亥俄州立大学,俄勒冈州立大学),麻省綜合醫院(马萨诸塞州总医院)與Brigham婦女醫院臨床資料科學中心(布莱根妇女医院的临床数据中心的科学;ccd)聯手進行一項先導計畫,協助NVIDIA與ACR定義各項與業界進行合作所需的資源與途徑,在不洩漏病患隱私資料的前提下定義AI演算法。取代把病患資料輸入到模型的作法,而將AI模型套用到病患資有助於提升演算法訓練的多樣性與促成演算法的驗證,同時也讓放射醫師能學習必要的步驟,針對所屬機構的臨床需求調整各種演算法。

透過NVIDIA Clara AI工具套件，OSU能快速導入CCDS預先訓練好

的模型,該模型能針對所屬變數進行客製化並成功為後續測試與演算法的改良進行資料標記,上述這些工作全程皆在俄勒冈州立大学防火牆保護下進行。最終產生的結果包括高精度增強心臟斷層掃瞄血管造影運算模型，與一套能縮短演算法訓練、驗證與測試等流程的共享方法。

合作伙伴医疗資料科學長暨哈佛醫學院放射醫學系副教授基斯德雷尔交货单博士表示:“這款軟體將讓沒有撰寫程式經驗的放射科專家能在不分享其資料的情況下,參與打造與改善AI演算法。演算法一般在所屬機構進行訓練時能發揮最佳效能，但這些有限的訓練設定並非能代表大多數的人口。因此在不同環境中訓練的AI模型不僅能確保彈性還能降低演算法的偏差,使模型在推論至更廣大的人口時能獲得更好的成效。」

俄亥俄州立大學瓦克斯纳醫學中心放射醫學暨醫療影像資訊部主任理查德·怀特醫師表示:“在各家醫院之間建構AI網路以創造出更健全的演算法,更高的效率,並有機會帶來更好的醫療成效。讓我們能取得各種優質的演算法，協助加速深度學習與機器學習在醫療領域的應用。」

先導計畫中所採用的架構背後運算動能源自於NVIDIA克拉拉AI工具套件,其促成資彙整,影像標記,影像後製處理與轉換,演算法轉換與客製演算法的改良,這些都是達成AI普及終極目標的必經之路。

生態系對ACR ai实验室與英伟达克拉拉的支持

NVIDIA Clara AI平台使用者暨業界領導品牌GE Healthcare與Nuance皆強力支持ACR AI- lab。

通用电气医疗集团爱迪生方案策略部門資深副總裁基斯毕格罗表示:“AI普及的工作不僅止於尖端技術,更需要產業領導者的緊密合作。藉由對ACR AI实验室計畫的支持與NVIDIA克拉拉AI平台的力量,通用电气医疗集团透過加速建構更多演算法,並無縫部署至全美導入爱迪生醫療裝置與應用程式的醫院,不僅降低成本還改善病患治療的成效。通用电气医疗集团期盼能開拓出最快的依循途徑,並有效率地在其領先全球的醫療裝置與應用程式中執行ACR ai实验室演算法。」

细微差别副總裁暨醫療診斷部門總經理凯伦Holzberger表示:“整合NVIDIA克拉拉AI平台的實力與细微AI市场診斷影像市集的規模,ACR AI实验室的開發者將能快速建構AI演算法並無縫部署至臨床作業中,包括全美5800家連網醫療機構與超過70%的放射醫療人員。此外,细微差别PowerScribe放射醫療報告與PowerShare影像分享解決方案的廣泛應用,讓我們AI市集的會員能立即取用眾多的AI影像演算法,能自動整合至日常使用的放射醫療報告與解讀工具中。」

ACR-AI实验室預計發表時程

首版ACR ai实验室將於5月18日至22日在華盛頓舉行ACR的2019年會上登場。參加者將能透過調整與改良ai模型所需的工具進行探索與實驗。

acr計畫不久後將透過網路開放公開的病患資料與取樣資料。

ACR ai实验室建構在ACR三合会(传输的图像和数据)的基礎上,該平台已串聯ACR成千上萬的放射醫療研究,鑑定與登錄計畫。放射醫療人員現在能透過ACR AI实验室操作各種簡易的運算工具,協助學習標記資料集與訓練AI模型,此外,這些AI工具也能用來訓練與修改現有的演算法。

關於美國放射學會(美国放射学会)

美國放射學會(美国广播学院;ACR)創立於1924年,該專業醫療學會致力於服務病患與社會,協助放射學學專業人員提升相關治療,科學與專業技術。

關於英伟达(輝達）

英伟达(輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦,機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。