预计到2025年，物联网数据将超过79 zetb，但这些数据的真正价值在于其产生的见解。由于安全性、延迟和能源效率的提高，我们越接近数据源就越能产生这些见解。计算存储正在成为数据存储难题的关键部分，因为它将处理能力直接放在存储设备上，使公司能够安全、快速和容易地访问重要信息。
我们在存储方面的专业知识和传统使Arm在解决这个市场不断变化的需求方面处于强大地位——大约85%的硬盘驱动器控制器和基于Arm的固态驱动器控制器，我们已经是数十亿存储设备值得信赖的合作伙伴。今天，我们发布了Arm Cortex-R82，这是我们首款64位、支持linux的Cortex-R处理器，旨在加速下一代企业和计算存储解决方案的开发和部署。
生成数据存储位置的洞察力
为了使处理更接近数据，我们需要提供更高的性能。与以前的Cortex-R相比，新的Arm Cortex-R82根据工作负载提供了2倍的性能提升。这将允许存储应用程序以较低的延迟运行新的工作负载，如机器学习，可选的Arm Neon技术提供额外的加速。Cortex-R82是64位的，提供高达1tb的DRAM访问，用于存储应用中的高级数据处理。
存储控制器传统上运行裸金属/RTOS工作负载来存储和访问数据，然而Cortex-R82引入了可选的内存管理单元(MMU)，允许丰富的操作系统直接在存储控制器上运行，为新的和改进的应用程序创造了机会，这将使消费者和企业都受益。
在一系列应用中创造价值
在存储数据的地方处理数据为包括物联网、ML和边缘计算在内的应用提供了巨大的机会。这在您可能期望的存储用例中是至关重要的，例如数据库加速，这意味着不移动大文件，提高安全性和隐私性，以及视频转码，其中数据可以有效地转码或编码流，根据需要调整不同的比特率和分辨率。但它对交通运输等应用也越来越重要——例如，现代飞机每天产生tb的数据，这些数据通常被卸载用于分析。计算存储为航空公司提供了硬盘上数据的实时分析，因此，当飞机降落时，他们可以确保在30分钟或更短的时间内安全抵达下一个航班，从而实现更快的转机，并为乘客提供更好的安全保障。
灵活性是游戏的名称
随着存储市场的发展，我们从合作伙伴那里看到的最大要求之一就是灵活性。Cortex-R82处理器的新特性使合作伙伴能够设计多达8核的多核实现，并根据软件中的外部需求调整存储控制器上运行的工作负载类型。例如，停车场将定期使用视频监控来识别车牌信息，这些信息稍后用于计费。在白天，车辆登记牌照数据被收集，这意味着大多数核心被用于密集存储。在晚上，这些核心将用于处理账单数据，并将进行调整，以执行所需的数据分析和机器学习。随着存储控制器越来越多样化，以满足不同的市场和功能，Cortex-R82提供了一种架构来提供这种极端的灵活性——减少成本和上市时间。
为开发人员提供更快的启动
为了开发这些未来用例所需的soc，我们的合作伙伴需要获得简单且具有成本效益的技术——也许更重要的是，他们需要知道软件能够正常工作。我们一直在寻找降低合作伙伴复杂性和成本的方法，这就是为什么我们确保Cortex-R82能够利用Arm Linux和服务器生态系统的力量。运行Linux的能力为开发人员提供了一套全新的软件工具和技术，如Docker和Kubernetes，用于他们的存储应用程序，提供了一种加速的实现方法。Cortex-R82还利用了Arm的安全基础，并与Arm TrustZone兼容，确保存储控制器固件与其他Linux或实时工作负载的隔离。
Arm设计Cortex-R82是因为在一个数十亿连接设备的世界里，数据处理不能再只发生在云端。Cortex-R82将有助于确保公司能够更高效、更安全地从其未来的物联网部署中产生洞察和提取最大价值。
